人生主打一个体验
當野心戰勝惰性，當算力守護天真
Carmen 是 AI 算力基礎設施與金融衍生品數據對齊領域的執行長。她絕非一個隨性散漫、被動等待命運垂青的「大兒童」。恰恰相反，若要真正理解她身上那種近乎純粹的「天真」與「鬆弛」，你必須首先直視她性格中極其銳利的一面——那種伴隨著極度理性的狼性、野心，以及精密如機器般的計算能力。
她是一個會將世俗算力推向極致的人。大學時為了能學點「拿得出手」的東西，毫無背景的她硬著頭皮在伊利諾大學香檳分校（UIUC）輔修了電腦科學（CS）。她每天清晨在 CS 實驗室（Loop）交程式碼。面對這種痛苦，她的內在驅動力簡單粗暴：「我的野心會 overrule（壓制）我的惰性。」
目標導向（Goal-oriented）不僅體現在學業上，更蔓延到了她人生的每一個重大抉擇中。比如生孩子。她沒有將這件事留給感性與緣分，而是建立在嚴謹的規劃上——她倒推出自己必須在 29 歲、34 歲時完成生育。為了完美契合這條時間線，她精準地將哈佛 MBA 的學習和哺乳期重疊。她深知哺乳期無法滿世界飛，於是早早在這段區間內砍掉了那些需要頻繁出差的職業選項（比如顧問）。她把人生的每一個選項當成金融期權來審視，深知選擇其一就意味著其他選項的「量子坍塌」，然後她極為冷靜地做出了對自己最有利的交割。
正是因為擁有這種刀刃向內的理性和執行力，她在職場上展現出了一種降維打擊般的戰鬥力。大學畢業後，她進入高頻交易（HFT）基金，主考官原本準備了需要做三個小時的硬核測試題，結果她 20 分鐘就完成了。主考官起初陷入了自我懷疑，以為是題目出得太簡單，事後才發現，全場只有她一個人答對了。
在這個精密的生存系統裡，她選擇不迎合別人的期待——而是極度的誠實（Radical Honesty）。
她坦蕩地承認自己是一個「以自我為中心」、甚至有些「自私」的人。她曾為了把一塊衝浪板從台灣、中國大陸運到紐約的家裡，只為讓自己開心。她卻連朋友的生日都記不住，這讓她時常感到壓力，但她也老老實實承認自己就是缺乏這根弦。
即使在面對母職時，她也拒絕了傳統的自我犧牲敘事。她直言不諱：「很多父母可以為小孩完全放棄自我，我放棄一點都很難。」她在給孩子挑選遊玩地點時，前提一定是「我也要 enjoy」。這種帶有鋒芒的自私與坦誠，非但沒有讓她顯得面目可憎，反而讓她活出了一種極其舒展的女性主義力量。
這種舒展並不是溫室裡培養出來的，她有著極強的情緒彈性和反彈力。15 歲那年她拿著獎學金去新加坡留學，別人在機場哭成一片，她卻因為覺得「好玩」高高興興地走了。然而，接下來的一年卻開啟了長達一年的崩潰——每天晚上在宿舍哭到睡著，早上醒來接著哭。她體會過那種被降維碾壓的無力感：上化學課和歷史課，明明知道答案是「二氧化碳」和「蔣介石」，卻因為不懂英文而開不了口。
在大學兄弟會（Fraternity）的派對上，她硬著頭皮在酒吧裡和一群聊著棒球的美國中部男生進行 Small Talk。但極其 Carmen 的一幕是：她只允許自己哭了剛好兩分鐘，然後繼續和別人談笑風生。
這就是她人生真正的底色：一次次校準。她知道自己「夠不上奧數金牌，撐死拿個杭州市三等獎」；她知道自己不是天才，算力有限。但也正因為她早早和「我可能沒那麼厲害」握手言和，失敗對她不會動搖飄飄然的自信。
在彭博社（Bloomberg）負責全球大型企業數據業務時，她曾陷入一場存在主義危機（existential crisis）——瘋狂地追問自己到底在幹嘛，自己想要的成就感為何遲遲無法滿足。這種龐大機器下的無力感，促使她跳出來自己創立了 AI 基礎設施公司。當她一個人親手把第一個產品從零到一打造出來，並在生日當天成功售出時，她感受到百分之百掌控自己命運的狂喜。
如今的她，會在高壓的創業工作之餘，去學衝浪、打拳擊、下圍棋、彈古琴，甚至去學後空翻。她坦言有些事自己做得很「菜」。對她而言，「山就在那兒，總要去爬一爬」。她藉此觀察自己——在衝浪的暴風雨裡看見恐懼，在圍棋的落子間看見判斷。就像她說的，「做不同的事情，最終是見自己」。
經歷過這一切後，她才輕描淡寫地總結：「人生就主打個體驗。」
其實，她的人生是由極度緊繃的齒輪驅動的。在她把人生當作遊樂場去體驗之前，她曾在哈佛和華爾街精確計算過每一步的籌碼，在新加坡的宿舍裡崩潰過一年，也在芝加哥的酒吧廁所裡精確地掐著表哭過兩分鐘。
她為什麼會把人生的高光定格在小學和現在？
因為她經歷過叢林法則，趟過世俗的泥沼，在見識過所有的規則和利弊之後，她依然選擇了忠於自己。現在的她，可以因為一個新鮮的事物而獲得像當年她在廣播站放歌時那樣純粹的快樂。這種天真，不是未經世事的幼稚，而是她動用了最極致的算力、最狠的野心和最大的努力，為自己親手打下了一座堅不可摧的堡壘。在這座堡壘裡，她終於可以安全地、肆無忌憚地，安放她那毫不掩飾的自我與熱烈鮮活的生命力。
From TalktoJANE | 人生以體驗為主
認識嘉賓
Carmen Li 是一位出生於杭州、現居紐約的企業家和金融基礎設施建設者，她的職業生涯從高頻交易（HFT）市場延伸至 AI 算力市場的前沿——這一切都同樣受到極致的計算能力和近乎固執地堅持做自己感興趣之事的驅動。
Li 在伊利諾大學香檳分校（UIUC）奠定了基礎，她在那裡主修金融，並努力輔修電腦科學——儘管她之前沒有任何程式設計背景——只因為她認為這是最具持久價值的資歷。畢業後，她進入芝加哥的 DRW Trading Group 工作，這是一家全球最受尊敬的量化交易公司之一，她在那裡從事電子期權交易四年。在 DRW 的招聘評估中，她僅用二十分鐘就完成了三小時的技術測試，並且是現場唯一一位答對所有問題的候選人——這預示了她日後行事風格的一角。
隨後，她獲得了哈佛商學院的 MBA 學位，這項資歷的取得時間也展現了她特有的精準——她策略性地將學業與第一次產假重疊，以保持職業發展的勢頭。從哈佛商學院畢業後，她在金融產品領導領域建立了長達十年的職業生涯，包括在美國運通（American Express）擔任策略規劃職位，在花旗銀行（Citi）擔任負責全球營運資金產品的高級副總裁，以及在彭博社（Bloomberg）擔任企業數據策略聯盟全球主管。正是在彭博社，當她觀察到大型企業機器內部機構權力的運作時，她感受到了一個無法再忽視的問題不斷浮現。
2024 年，她離開彭博社創立了 Silicon Data，這是一個為 GPU 算力市場提供獨立基準定價和性能標準的平台——這是機構投資者在將 AI 算力視為可交易資產類別之前所需的數據基礎設施層。隨後，她又兼任 Compute Exchange 的執行長，在 Silicon Data 之上建立市場交易層。她的長期論點是：算力將成為下一個主要的機構資產類別，其可衡量性和可投資性將與能源或固定收益產品相當。除了經營公司，她還是美國人工智慧協會（American Society for AI）的成員。
Carmen Li 曾是《Talk to Jane ｜對話身邊的人》第二季第四集的嘉賓，她在節目中談到了極度誠實、她人生選擇背後的計算，以及箇中緣由。
When Ambition Overcomes Inertia, When Calculation Safeguards Innocence
Carmen, CEO of AI compute infrastructure and data alignment for financial derivatives, is by no means a casual, laid-back "big child" passively awaiting destiny's favor. On the contrary, to truly grasp the almost pure "innocence" and "ease" she embodies, one must first confront the extremely sharp edge of her personality—a blend of wolf-like ambition, intense rationality, and machine-like precision in calculation.
She is someone who pushes worldly computational power to its extreme. At the University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), she pursued Computer Science (CS) to learn something "tangible." Despite having no prior background, she gritted her teeth and minored in CS, often staying up until the early morning submitting code. Facing this hardship, her internal drive was simple and blunt: "My ambition will overrule my inertia."
Goal-oriented, this trait is not only evident in her academics but extends to every major life decision. Take, for instance, having children. She didn't leave this to emotion or fate but meticulously planned it. She reverse-engineered her timeline, determining she needed to have children by 29 and 34 years old. To perfectly align with this schedule, she precisely overlapped her Harvard MBA studies with her maternity leave. Knowing that she couldn't travel extensively during breastfeeding, she proactively eliminated career options requiring frequent business trips (like consulting) during that period. She examines every life choice as a financial option, understanding that selecting one means the "quantum collapse" of others, then calmly makes the delivery that is most advantageous to her.
It is precisely this inward-facing rationality and execution power that allows her to demonstrate a combat effectiveness akin to a "dimensionality reduction attack" in her career. After graduating from university, she joined a High-Frequency Trading (HFT) fund. The chief examiner had prepared a three-hour hardcore test, but she finished it in 20 minutes. The examiner initially doubted himself, thinking the questions were too simple, only to discover later that she was the only one in the room who answered all of them correctly.
Within this precise survival system, she doesn't cater to others' expectations; instead, she practices Radical Honesty.
She candidly admits to being "self-centered" and even somewhat "selfish." She once moved a surfboard from Taiwan, through mainland China, and across the US to her home in New York, simply to make herself happy. Yet, she struggles to remember friends' birthdays, which often stresses her, but she honestly admits she simply lacks that particular "string."
Even when confronting motherhood, she rejects the traditional narrative of self-sacrifice. She states bluntly: "Many parents can completely give up themselves for their children; it's hard for me to give up even a little." When choosing play locations for her child, her prerequisite is always "I have to enjoy it too." This sharp self-interest and honesty, far from making her seem odious, has instead allowed her to embody a remarkably expansive feminist strength.
This expansiveness wasn't cultivated in a greenhouse; she possesses extreme emotional resilience and rebound capacity. At 15, she went to Singapore on a scholarship. While others cried at the airport, she happily departed, finding it "fun." However, this soon gave way to a year-long breakdown—crying herself to sleep every night in her dorm, waking up and continuing to cry. She experienced the helplessness of being "dimensionally crushed": in chemistry and history classes, she knew the answers were "carbon dioxide" and "Chiang Kai-shek," but couldn't articulate them due to her lack of English.
Later, during a college fraternity event, she gritted her teeth and engaged in small talk with a group of Midwestern American boys discussing baseball in a bar. But in a moment that was quintessentially Carmen: she allowed herself to cry for exactly two minutes, then continued to chat and laugh with others.
This is the true bedrock of her life: constant calibration. She knows she "can't win an Olympiad math gold medal, at best a third prize in Hangzhou City"; she knows she's not a genius, and her computational power is limited. But precisely because she made peace early on with "I might not be that great," failure doesn't inflate her confidence.
At Bloomberg, where she was responsible for global large corporate clients, she experienced a profound existential crisis—frantically questioning what she was doing and why the sense of accomplishment she craved remained unfulfilled. This feeling of powerlessness within a vast corporate machine led her to break free and found an AI infrastructure company. The moment she single-handedly built her first product from scratch and sold it on her birthday brought her the ecstasy of 100% control over her destiny.
Today, amidst the high-pressure work of entrepreneurship, she finds time to learn surfing, boxing, Go, play the Guqin, and even attempt backflips. She admits she's quite bad at some of these things. For her, "the mountain is there, you always have to climb it." These activities are also a way to observe herself—to confront fear in the storms of surfing, to see judgment in the placement of Go pieces. As she says, "Doing different things is ultimately about seeing yourself."
After experiencing all of this, she casually summarizes: "Life is all about the experience."
This seemingly effortless philosophy is, in fact, driven by extremely taut gears. Before she could treat life as a playground to experience, she had meticulously calculated every stake at Harvard and on Wall Street, endured a year-long breakdown in a Singapore dorm, and precisely timed two minutes of crying in a Chicago bar restroom.
Why does she pinpoint her life's highlights as elementary school and the present?
Because she has experienced the law of the jungle, waded through worldly quagmires, and after witnessing all the rules and trade-offs, she still chose to be true to herself. The current her finds pure joy in a fresh endeavor, much like when she played songs at the radio station in elementary school. This innocence is not the naivety of inexperience, but rather a fortress she meticulously built for herself, using her utmost computational power, fiercest ambition, and greatest effort. Within this impregnable fortress, she can finally safely and uninhibitedly embrace her unmasked self and vibrant vitality.
From TalktoJANE | Life is All About the Experience
MEET THE GUEST
Carmen Li is a Hangzhou-born, New York-based entrepreneur and financial infrastructure builder whose career traces an arc from high-frequency trading floors to the frontier of AI compute markets — driven, in equal parts, by extreme calculation and an almost stubborn insistence on doing exactly what she finds interesting.
Li built her foundation at the University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), where she studied Finance and pushed herself to minor in Computer Science — despite having no prior programming background — simply because she recognized it as the most lasting credential. She graduated into a role at DRW Trading Group in Chicago, one of the world's most respected quantitative trading firms, where she spent four years in electronic options trading. At her DRW recruiting assessment, she finished a three-hour technical test in twenty minutes and was the only candidate in the room to answer correctly — a quiet preview of how she tends to operate.
She went on to earn an MBA from Harvard Business School, a credential she timed with characteristic precision — strategically overlapping her studies with her first maternity leave to preserve professional momentum. Post-HBS, she built a decade-long career in financial product leadership, including roles at American Express in strategic planning, Citi as Senior Vice President overseeing global working capital products, and Bloomberg as Global Head of Strategic Alliances for Enterprise Data. It was at Bloomberg, watching institutional power play out inside a large corporate machine, that she felt the recurring pull of a question she could no longer ignore.
In 2024 she left to found Silicon Data, an independent benchmark pricing and performance standards platform for GPU compute markets — the data infrastructure layer that institutional investors need before they can treat AI compute as a tradable asset class. She subsequently took on an additional CEO role at Compute Exchange, building the marketplace layer on top. Her long-term thesis: that compute will become the next major institutional asset class, as measurable and investable as energy or fixed income. Alongside her companies, she is a member of the American Society for AI.
Carmen Li was a guest on Talk to Jane | 对话身边的人, Season 2, Episode 4, where she spoke about radical honesty, the calculus behind her life choices, and why.
野心が惰性を凌駕し、計算力が純粋さを守るとき。
CarmenはAI計算インフラと金融デリバティブのデータアライメントのCEOである。彼女は決して、気まぐれでだらしなく、運命の恵みをただ待つ「大きな子供」ではない。むしろ、彼女が持つほとんど純粋な「無邪気さ」と「リラックス感」を真に理解するためには、まず彼女の性格の極めて鋭い側面、すなわち極度の合理性、狼のような野心、そして機械のように精密な計算能力を伴う側面を直視しなければならない。
彼女は世俗的な計算能力を極限まで高める人物である。大学ではイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）のコンピュータサイエンス（CS）に進学し、「役に立つ」ものを学ぶため、何の背景もないままCSを副専攻として無理やり履修し、毎朝コードを提出した。この苦痛に直面した際の彼女の内的原動力は、単純かつ荒々しいものだった。「私の野心が、私の惰性を凌駕する」というものだった。
目標志向型であることは、学業だけでなく、彼女の人生におけるあらゆる重要な選択にまで及んでいる。例えば、出産。彼女はこの事を感情や縁に任せるのではなく、厳密な計画に基づいている。彼女は29歳と34歳で出産する必要があると逆算した。このタイムラインに完璧に合わせるため、ハーバードMBAの学習と授乳期間を正確に重ね合わせた。授乳期間中は世界中を飛び回ることができないと深く理解していたため、この期間中に頻繁な出張を伴うキャリアオプション（例えばコンサルティングなど）を早々に排除した。彼女は人生のあらゆる選択肢を金融オプションとして検討し、一つを選ぶことが他の選択肢の「量子崩壊」を意味することを深く理解した上で、自分にとって最も有利な決断を極めて冷静に下した。
このような内向きの合理性と実行力を持っているからこそ、彼女は職場で次元の異なる攻撃力を見せつけた。大学卒業後、HFT（高頻度取引）ファンドに入社した際、試験官は3時間かかるはずの難解なテスト問題を用意していたが、彼女は20分で解き終えた。試験官は当初、問題が簡単すぎたのではないかと自己疑念に陥ったが、後になって、会場で彼女だけが正解していたことが判明した。
この精密な生存システムにおいて、彼女が他者の期待に応えるために選んだのは、極度の誠実さ（Radical Honesty）である。
彼女は、自分が「自己中心的」であり、時には「利己的」であることさえも率直に認めている。台湾、中国大陸、アメリカを転々とし、そのボードをニューヨークの自宅に運び、自分を喜ばせるためだった。しかし、彼女は友人の誕生日さえ覚えられず、それがしばしばストレスになっているが、自分にはその感覚が欠けていることを正直に認めている。
母親としての役割に直面しても、彼女は伝統的な自己犠牲の物語を拒否した。彼女は率直に言う。「多くの親は子供のために完全に自己を犠牲にできますが、私には少しでも諦めるのが難しいのです。」子供の遊び場所を選ぶ際も、彼女の前提は常に「私も楽しむこと」である。この鋭い利己心と率直さは、彼女を嫌悪すべき人物に見せるどころか、むしろ極めて伸びやかなフェミニズムの力を体現させている。
この伸びやかさは、温室で育まれたものではない。彼女は極めて強い感情的な弾力性と回復力を持っている。15歳の時、奨学金を得てシンガポールに留学した際、空港で皆が泣き崩れる中、彼女は「面白い」と感じて喜んで出発した。しかし、その後1年間にわたる崩壊が始まった。毎晩寮で泣きながら眠りにつき、朝起きるとまた泣き続けた。彼女は次元の異なる力で押しつぶされるような無力感を味わった。化学や歴史の授業で、「二酸化炭素」や「蒋介石」が答えだと分かっていても、英語が分からず口を開くことができなかったのだ。
フラタニティ（友愛会）では、彼女は無理をしてバーで野球について話すアメリカ中西部の男子学生たちとスモールトークをした。しかし、いかにもカーメンらしい一幕は、彼女が自分に泣くことをちょうど2分間だけ許し、その後すぐに他の人々と談笑し続けたことだ。
これこそが彼女の人生の真の基調である。それは、何度も繰り返される調整だ。彼女は自分が「数学オリンピックの金メダルには届かず、せいぜい杭州市で3等賞を取る程度」であることを知っている。自分は天才ではなく、計算能力には限界があることも知っている。しかし、まさに「私はそれほどすごくないかもしれない」という事実と早くから和解したからこそ、失敗が彼女の自信を揺るがすことはない。
ブルームバーグ（Bloomberg）でグローバルな大手企業を担当していた際、彼女は「自分が一体何をしているのか、なぜ自分が求める達成感がなかなか満たされないのか」と狂ったように自問自答する危機に陥った。この巨大な組織の中での無力感から飛び出し、自らAIインフラ企業を設立した。彼女が一人で最初の製品をゼロから作り上げ、誕生日当日にそれを販売した時、自分の運命を100%掌握しているという狂喜に満たされた。
現在の彼女は、高圧的な起業の仕事の傍ら、サーフィン、ボクシング、囲碁、古琴を学び、さらにはバックフリップまで習っている。彼女は、いくつかのことは自分には下手だと率直に認める。彼女にとって、「山はそこにある、とにかく登ってみるべきだ」というものだ。自分自身を観察する。サーフィンの嵐の中で恐怖を感じ、囲碁の石を置く間に判断を見る。彼女が言うように、「異なることをすることで、最終的には自分自身に出会う」のだ。
これら全てを経験した後、彼女は軽くまとめた。「人生はただの体験が一番だ。」
実際には、極度に張り詰めた歯車によって駆動されている。彼女が人生を遊び場として体験する前に、彼女はハーバードとウォール街で一歩一歩の賭けを正確に計算し、シンガポールの寮で一年間崩壊し、シカゴのバーのトイレで時計を見ながら正確に2分間泣いたこともあった。
なぜ彼女は人生のハイライトを小学校時代と現在に設定するのだろうか？
それは、彼女がジャングルの法則を経験し、世俗の泥沼を乗り越え、あらゆるルールと利害を知った上で、それでも自分自身に忠実である道を選んだからだ。現在の彼女は、新しいことや物事から、かつて放送室で歌を流していた時のような純粋な喜びを得ている。この無邪気さは、世間知らずの幼稚さではなく、彼女が最も極限の計算力、最も強い野心、そして最大の努力を駆使して、自らの手で築き上げた堅固な要塞なのだ。この要塞の中で、彼女はついに安全に、そして何の遠慮もなく、隠すことのない自己と情熱的で生き生きとした生命力を置くことができるのだ。
From TalktoJANE | 人生は体験が全て
MEET THE GUEST
Carmen Liは杭州生まれ、ニューヨークを拠点とする起業家であり、金融インフラの構築者である。彼女のキャリアは、高頻度取引の現場からAI計算市場の最前線へと弧を描いており、その原動力は、極限の計算能力と、自分が面白いと感じることを正確に実行するというほとんど頑固なまでのこだわりが等しく作用している。
Liはイリノイ大学アーバナ・シャンペーン校（UIUC）で基礎を築き、金融を学び、以前のプログラミング経験が全くなかったにもかかわらず、それが最も永続的な資格であると認識したため、コンピュータサイエンスを副専攻として自らを追い込んだ。卒業後、彼女はシカゴにある世界で最も尊敬されるクオンツ取引会社の一つであるDRW Trading Groupに入社し、電子オプション取引で4年間を過ごした。DRWの採用試験では、3時間の技術テストを20分で終え、その部屋で唯一正解した候補者であった。これは、彼女の仕事の進め方を静かに予見させるものだった。
その後、彼女はハーバード・ビジネス・スクールでMBAを取得した。この資格取得は、彼女の特徴的な精密さで計画され、専門的な勢いを維持するために、学業と最初の産休を戦略的に重ね合わせた。HBS卒業後、彼女は金融商品リーダーシップの分野で10年間のキャリアを築き、アメリカン・エキスプレスでの戦略計画、シティでのグローバル運転資本製品を監督するシニアバイスプレジデント、ブルームバーグでのエンタープライズデータ戦略的提携グローバルヘッドなどの役割を歴任した。ブルームバーグで、巨大な企業組織内で機関投資家の力が発揮されるのを見ていた時、彼女はもはや無視できない問いが繰り返し心に浮かぶのを感じた。
2024年、彼女はSilicon Dataを設立するために退職した。これはGPU計算市場向けの独立したベンチマーク価格設定および性能標準プラットフォームであり、機関投資家がAI計算を取引可能な資産クラスとして扱うために必要とするデータインフラ層である。その後、彼女はCompute Exchangeで追加のCEO職を引き受け、その上にマーケットプレイス層を構築した。彼女の長期的な論文は、計算能力がエネルギーや固定収入のように測定可能で投資可能な、次の主要な機関投資家向け資産クラスになるというものである。彼女の会社と並行して、彼女はAmerican Society for AIのメンバーでもある。
Carmen Liは「Talk to Jane ｜对话身边的人」シーズン2、エピソード4にゲスト出演し、ラディカル・オネスティ、人生の選択の背後にある計算、そしてその理由について語った。
야망이 나태함을 압도하고, 계산 능력이 순수함을 지킬 때
AI 컴퓨팅 인프라 및 금융 파생상품 데이터 정렬을 담당하는 Carmen의 CEO인 그녀는 결코 되는 대로 살거나 수동적으로 운명의 은총을 기다리는 “어른 아이”가 아니다. 오히려 그녀에게서 나타나는 거의 순수한 “천진함”과 “느긋함”을 진정으로 이해하려면, 먼저 그녀 성격의 극도로 날카로운 면모를 직시해야 한다. 그것은 극도의 이성에 수반되는 늑대 같은 기질, 야망, 그리고 기계처럼 정밀한 계산 능력이다.
그녀는 세속적인 계산 능력을 극단까지 밀어붙이는 사람이다. 대학에서 “쓸만한” 것을 배우기 위해 일리노이 어바나-샴페인(UIUC) 컴퓨터 과학(CS)과에 진학한 그녀는 아무런 배경 없이 CS 부전공을 악착같이 해냈다. 매일 아침 일찍 코드를 제출해야 하는 고통에 직면했을 때, 그녀의 내면의 원동력은 단순하고 거칠었다. “나의 야망이 나의 나태함을 overrule(압도)할 것이다.”
목표 지향적인 태도는 학업뿐만 아니라 그녀 인생의 모든 중요한 결정에 스며들어 있다. 예를 들어, 출산. 그녀는 이 일을 감성이나 인연에 맡기지 않고 엄격한 계획에 기반을 두었다. 그녀는 29세와 34세에 아이를 낳아야 한다고 역산했다. 이 시간표에 완벽하게 맞추기 위해 그녀는 하버드 MBA 학업과 수유 기간을 정확히 겹치게 했다. 수유 기간에는 전 세계를 비행할 수 없다는 것을 잘 알고 있었기에, 이 기간 동안 잦은 출장이 필요한 직업 옵션(예: 컨설팅)을 일찌감치 배제했다. 그녀는 인생의 모든 선택지를 금융 옵션처럼 검토하며, 하나를 선택하는 것이 다른 옵션들의 “양자 붕괴”를 의미한다는 것을 잘 알고 있었고, 그 후 자신에게 가장 유리한 결정을 극도로 냉정하게 내렸다.
바로 이러한 칼날 같은 이성과 실행력 덕분에 그녀는 직장에서 차원 이동 공격과 같은 전투력을 보여주었다. 대학 졸업 후 고빈도 매매(HFT) 펀드에 입사했을 때, 면접관은 세 시간짜리 고난도 테스트 문제를 준비했지만, 그녀는 20분 만에 풀어냈다. 면접관은 처음에는 문제가 너무 쉬웠다고 자책했지만, 나중에 알고 보니 그녀만이 유일하게 모든 문제를 맞혔다는 것을 깨달았다.
이 정교한 생존 시스템 속에서 그녀는 타인의 기대에 부응하는 대신, 극도의 솔직함(Radical Honesty)을 택했다.
그녀는 자신이 “자기중심적”이고 심지어 다소 “이기적”인 사람임을 솔직하게 인정한다. 대만, 중국 본토, 미국을 오가며 서핑 보드를 뉴욕 집으로 운반하여 자신을 즐겁게 했다. 하지만 친구의 생일조차 기억하지 못해 종종 스트레스를 받지만, 그녀는 자신에게 그런 감각이 부족하다는 것을 솔직히 인정한다.
심지어 모성애에 직면했을 때도 그녀는 전통적인 자기희생 서사를 거부했다. 그녀는 솔직하게 말했다. “많은 부모가 자녀를 위해 자신을 완전히 포기할 수 있지만, 저는 조금이라도 포기하기가 정말 어렵습니다.” 아이들을 위한 놀이 장소를 선택할 때, 그녀의 전제는 항상 “나도 즐거워야 한다”는 것이다. 이러한 날카로운 이기심과 솔직함은 그녀를 밉게 만들기는커녕, 오히려 그녀가 매우 자유롭고 당당한 페미니즘적 힘을 발휘하며 살아가게 했다.
이러한 자유로움은 온실 속에서 길러진 것이 아니다. 그녀는 극도로 강한 감정적 탄력성과 회복력을 가지고 있다. 15세에 장학금을 받고 싱가포르로 유학을 갔을 때, 다른 아이들은 공항에서 울음을 터뜨렸지만, 그녀는 “재미있을 것 같다”며 즐겁게 떠났다. 하지만 그 후 1년 동안의 붕괴가 시작되었다. 매일 밤 기숙사에서 울다 잠들고, 아침에 깨어나 다시 울었다. 그녀는 차원적으로 압도당하는 무력감을 경험했다. 화학 수업과 역사 수업에서 답이 “이산화탄소”와 “장제스”라는 것을 분명히 알았지만, 영어를 몰라 입을 열 수 없었다.
대학 1학년 때, 그녀는 미국 중서부 출신 남자들이 야구 이야기를 나누는 술집에서 억지로 Small Talk를 했다. 하지만 가장 카르멘다운 순간은 이것이었다. 그녀는 자신에게 정확히 2분만 울도록 허락했고, 그 후 다시 사람들과 웃고 떠들었다.
이것이 그녀 인생의 진정한 본질이다. 끊임없는 재조정. 그녀는 자신이 “수학 올림피아드 금메달감은 아니고, 기껏해야 항저우시 3등상 정도”라는 것을 알고 있었다. 그녀는 자신이 천재가 아니며, 계산 능력에 한계가 있다는 것을 알고 있었다. 하지만 “나는 그렇게 대단하지 않을 수도 있다”는 사실과 일찍이 화해했기 때문에, 실패는 그녀의 자만심을 흔들지 않았다.
블룸버그(Bloomberg)에서 글로벌 대기업을 담당했을 때, 그녀는 거대한 기업 시스템 속에서 반복되는 존재론적 위기(existential crisis)를 겪었다. 자신이 도대체 무엇을 하고 있는지, 왜 자신이 원하는 성취감이 오랫동안 충족되지 않는지 끊임없이 자문했다. 이러한 거대한 기계 속의 무력감에서 벗어나 그녀는 AI 인프라 회사를 직접 설립했다. 그녀가 혼자 힘으로 첫 제품을 처음부터 끝까지 만들어내고, 생일날 그것을 팔았을 때, 그녀는 자신의 운명을 100% 통제한다는 엄청난 희열을 느꼈다.
오늘날 그녀는 고압적인 창업 업무 외에도 서핑, 복싱, 바둑, 고금 연주, 심지어 백플립까지 배운다. 그녀는 자신이 몇몇 일에는 서툴다고 솔직히 말한다. 그녀에게 “산은 저기 있고, 언젠가는 올라야 한다”는 것이다. 그녀는 다양한 경험을 통해 자신을 관찰한다. 서핑의 폭풍 속에서 두려움을 보고, 바둑의 돌을 놓는 사이에서 판단력을 본다. 그녀가 말했듯이, “다른 일을 하는 것은 궁극적으로 자신을 보는 것이다.”
이 모든 것을 겪은 후에야 그녀는 담담하게 요약했다. “인생은 그저 경험을 위한 것입니다.”
사실 그녀의 인생은 극도로 팽팽한 톱니바퀴에 의해 움직였다. 그녀가 인생을 놀이터처럼 경험하기 전에, 그녀는 하버드와 월스트리트에서 모든 단계의 판돈을 정밀하게 계산했고, 싱가포르 기숙사에서 1년 동안 무너져 내렸으며, 시카고의 술집 화장실에서 정확히 시계를 보며 2분 동안 울기도 했다.
그녀는 왜 인생의 하이라이트를 초등학교 시절과 현재로 정했을까?
그녀는 정글의 법칙을 경험했고, 세속의 진흙탕을 헤쳐나갔으며, 모든 규칙과 이해득실을 파악한 후에도 여전히 자신에게 충실하기를 선택했다. 지금의 그녀는 새로운 것을 통해 마치 어릴 적 방송실에서 노래를 틀던 때처럼 순수한 기쁨을 얻는다. 이러한 천진함은 세상 물정 모르는 유치함이 아니라, 그녀가 가장 극단적인 계산 능력, 가장 강렬한 야망, 그리고 가장 큰 노력을 동원하여 스스로 견고한 요새를 건설했기 때문에 얻어진 것이다. 이 요새 안에서 그녀는 마침내 안전하게, 거리낌 없이, 자신의 숨김없는 자아와 뜨겁고 생생한 생명력을 안치할 수 있게 되었다.
From TalktoJANE | 인생은 경험이 전부다
게스트 소개
Carmen Li는 항저우에서 태어나 뉴욕을 기반으로 활동하는 기업가이자 금융 인프라 구축자입니다. 그녀의 경력은 고빈도 매매(HFT) 트레이딩 플로어에서 AI 컴퓨팅 시장의 최전선에 이르기까지 이어지며, 극도의 계산 능력과 자신이 흥미롭다고 생각하는 일을 정확히 하려는 거의 완고한 고집에 의해 동등하게 추진되었습니다.
Li는 일리노이 어바나-샴페인 대학교(UIUC)에서 금융을 전공하며 기반을 다졌습니다. 그녀는 이전에 프로그래밍 경험이 전혀 없었음에도 불구하고 컴퓨터 과학을 부전공으로 선택했는데, 이는 그것이 가장 지속적인 자격 증명이라고 인식했기 때문입니다. 졸업 후 그녀는 세계에서 가장 존경받는 정량 트레이딩 회사 중 하나인 시카고의 DRW 트레이딩 그룹에 입사하여 전자 옵션 트레이딩 분야에서 4년간 근무했습니다. DRW 채용 평가에서 그녀는 3시간짜리 기술 테스트를 20분 만에 마쳤고, 시험장에 있던 유일한 정답자였습니다. 이는 그녀가 일을 처리하는 방식에 대한 조용한 예고였습니다.
그녀는 이어서 하버드 비즈니스 스쿨에서 MBA를 취득했습니다. 이 자격 증명 또한 그녀는 특유의 정확성으로 시기를 맞췄는데, 전문적인 추진력을 유지하기 위해 학업 기간을 첫 출산 휴가와 전략적으로 겹치게 했습니다. HBS 졸업 후, 그녀는 아메리칸 익스프레스의 전략 기획, 씨티은행의 글로벌 운전자본 상품 총괄 선임 부사장, 블룸버그의 엔터프라이즈 데이터 전략적 제휴 글로벌 책임자 등 금융 상품 리더십 분야에서 10년간 경력을 쌓았습니다. 블룸버그에서 거대한 기업 조직 내에서 기관의 힘이 발휘되는 것을 지켜보면서, 그녀는 더 이상 무시할 수 없는 질문에 대한 반복적인 이끌림을 느꼈습니다.
2024년, 그녀는 GPU 컴퓨팅 시장을 위한 독립적인 벤치마크 가격 및 성능 표준 플랫폼인 Silicon Data를 설립하기 위해 회사를 떠났습니다. 이는 기관 투자자들이 AI 컴퓨팅을 거래 가능한 자산 클래스로 취급하기 전에 필요한 데이터 인프라 계층입니다. 이후 그녀는 Compute Exchange의 CEO 역할도 추가로 맡아 그 위에 시장 계층을 구축했습니다. 그녀의 장기적인 비전은 컴퓨팅이 에너지나 채권처럼 측정 가능하고 투자 가능한 다음 주요 기관 자산 클래스가 될 것이라는 것입니다. 그녀는 자신의 회사들과 함께 American Society for AI의 회원으로 활동하고 있습니다.
Carmen Li는 Talk to Jane ｜对话身边的人 시즌 2, 에피소드 4에 게스트로 출연하여 극도의 솔직함, 그녀의 인생 선택 뒤에 숨겨진 계산, 그리고 그 이유에 대해 이야기했습니다.
Cuando la ambición supera la inercia, cuando la capacidad de cálculo protege la inocencia.
Carmen, CEO de una empresa de infraestructura de computación de IA y alineación de datos para derivados financieros, no es en absoluto una "niña grande" despreocupada, pasiva y a la espera de que el destino la favorezca. Por el contrario, para comprender verdaderamente la "inocencia" y la "relajación" casi puras que irradia, primero hay que confrontar el lado extremadamente agudo de su personalidad: esa ferocidad, ambición y capacidad de cálculo precisa como una máquina, que acompañan a una racionalidad extrema.
Ella es una persona que lleva la capacidad de cálculo mundana al extremo. Fue a la Universidad de Illinois Urbana-Champaign (UIUC) para estudiar Ciencias de la Computación (CS) con el fin de aprender algo "útil". Sin experiencia previa, se lanzó a estudiar un minor en CS, yendo al laboratorio cada mañana para entregar código. Ante este sufrimiento, su motivación interna era simple y directa: "Mi ambición overrule (suprime) mi inercia".
Su orientación a objetivos no solo se manifiesta en sus estudios, sino que se extiende a cada decisión importante de su vida. Por ejemplo, tener hijos. No dejó este asunto a la emoción o al destino, sino que lo basó en un cálculo riguroso, determinando que debía tener hijos a los 29 y 34 años. Para encajar perfectamente con esta línea de tiempo, superpuso con precisión sus estudios de MBA en Harvard con su período de lactancia. Sabiendo que durante la lactancia no podría viajar por todo el mundo, eliminó con antelación las opciones de carrera que requerían viajes frecuentes (como la consultoría) durante ese período. Ella examina cada opción de vida como si fuera una opción financiera, consciente de que elegir una significa el "colapso cuántico" de las demás, y luego toma la decisión más ventajosa para ella con extrema frialdad.
Precisamente por poseer esta racionalidad y capacidad de ejecución "afiladas hacia adentro", ha demostrado una capacidad de combate en el lugar de trabajo que parece un ataque de "reducción de dimensionalidad". Después de graduarse de la universidad, fue a un fondo de High-Frequency Trading (HFT). El examinador principal había preparado una prueba técnica de tres horas, pero ella la terminó en 20 minutos. El examinador inicialmente dudó de sí mismo, pensando que las preguntas eran demasiado fáciles, solo para descubrir después que ella fue la única persona en toda la sala que respondió correctamente.
En este preciso sistema de supervivencia, en lugar de satisfacer las expectativas de los demás, ella elige la honestidad radical (Radical Honesty).
Ella admite francamente ser una persona "egocéntrica" e incluso algo "egoísta". Viajó por Taiwán, China continental y Estados Unidos para llevar una tabla de surf a su casa en Nueva York y así complacerse a sí misma. Sin embargo, no puede recordar los cumpleaños de sus amigos, lo que a menudo le causa estrés, pero honestamente admite que simplemente carece de esa "fibra".
Incluso al enfrentar la maternidad, ella rechaza la narrativa tradicional del autosacrificio. Declara sin rodeos: "Muchos padres pueden renunciar completamente a sí mismos por sus hijos; a mí me cuesta mucho renunciar a un poco". Al elegir lugares para que sus hijos jueguen, su premisa inquebrantable es: "Yo también tengo que disfrutar". Este egoísmo y franqueza, lejos de hacerla parecer odiosa, le han permitido vivir una forma de feminismo extremadamente expansiva y liberadora.
Esta expansión no se cultivó en un invernadero; ella posee una resiliencia emocional y una capacidad de recuperación extremadamente fuertes. A los 15 años, se fue a estudiar a Singapur con una beca; mientras otros lloraban en el aeropuerto, ella se fue feliz porque le parecía "divertido". Sin embargo, eso marcó el comienzo de un año de colapso: cada noche lloraba hasta quedarse dormida en el dormitorio, y al despertar por la mañana, seguía llorando. Experimentó la impotencia de ser "aplastada dimensionalmente": en las clases de química e historia, sabía que las respuestas eran "dióxido de carbono" y "Chiang Kai-shek", pero no podía hablar porque no dominaba el inglés.
En la universidad, para unirse a una fraternidad, se armó de valor para hacer small talk en un bar con un grupo de chicos del medio oeste americano que hablaban de béisbol. Pero una escena muy "Carmen" fue esta: solo se permitió llorar exactamente dos minutos, y luego continuó conversando y riendo con los demás.
Este es el verdadero telón de fondo de su vida: una calibración tras otra. Sabe que "no es lo suficientemente buena para una medalla de oro en las Olimpiadas de Matemáticas, a lo sumo un tercer premio en la ciudad de Hangzhou"; sabe que no es un genio, que su capacidad de cálculo es limitada. Pero precisamente porque hizo las paces temprano con la idea de "quizás no soy tan increíble", el fracaso no afecta su confianza de manera superficial.
En Bloomberg, donde era responsable de grandes clientes corporativos globales, experimentó una crisis existencial: se preguntaba frenéticamente qué estaba haciendo y por qué la sensación de logro que anhelaba tardaba tanto en llegar. Esta impotencia bajo la maquinaria corporativa masiva la impulsó a salir y fundar su propia empresa de infraestructura de IA. Cuando ella misma creó el primer producto desde cero y lo vendió el día de su cumpleaños, sintió la euforia de tener el control total de su destino.
Hoy en día, además de su trabajo de emprendimiento de alta presión, aprende a surfear, boxear, jugar al Go, tocar el guqin e incluso a hacer volteretas hacia atrás. Admite que en algunas cosas es bastante mala. Para ella, "la montaña está ahí, siempre hay que escalarla". Se observa a sí misma: ve el miedo en las tormentas mientras surfea, ve el juicio en cada movimiento del Go. Como ella dice: "Hacer cosas diferentes es, en última instancia, conocerse a uno mismo".
Después de experimentar todo esto, resume con ligereza: "La vida se trata de experiencias".
En realidad, está impulsada por engranajes extremadamente tensos. Antes de que ella experimentara la vida como un parque de atracciones, había calculado con precisión cada apuesta en Harvard y Wall Street, se había derrumbado durante un año en un dormitorio de Singapur, y también había llorado exactamente dos minutos, cronometrándose, en el baño de un bar en Chicago.
¿Por qué enmarca los momentos culminantes de su vida en la escuela primaria y en el presente?
Porque ha experimentado la ley de la selva, ha atravesado el fango mundano y, después de conocer todas las reglas y sus pros y contras, todavía ha elegido ser fiel a sí misma. La Carmen de hoy puede encontrar una alegría tan pura como la que sentía cuando ponía música en la estación de radio de la escuela primaria, al explorar algo nuevo. Esta inocencia no es la ingenuidad de quien no ha conocido el mundo, sino que es el resultado de haber utilizado su máxima capacidad de cálculo, su ambición más feroz y su mayor esfuerzo para construir una fortaleza inexpugnable para sí misma. Dentro de esta fortaleza, finalmente puede, de forma segura y sin inhibiciones, albergar su yo sin tapujos y su vitalidad ardiente.
From TalktoJANE | La vida es una experiencia
CONOCE A LA INVITADA
Carmen Li es una emprendedora y constructora de infraestructura financiera nacida en Hangzhou y residente en Nueva York, cuya carrera traza un arco desde las mesas de negociación de alta frecuencia hasta la frontera de los mercados de computación de IA, impulsada, a partes iguales, por un cálculo extremo y una insistencia casi obstinada en hacer exactamente lo que le parece interesante.
Li sentó sus bases en la Universidad de Illinois Urbana-Champaign (UIUC), donde estudió Finanzas y se esforzó por obtener un minor en Ciencias de la Computación, a pesar de no tener experiencia previa en programación, simplemente porque reconoció que era la credencial más duradera. Se graduó y obtuvo un puesto en DRW Trading Group en Chicago, una de las firmas de trading cuantitativo más respetadas del mundo, donde pasó cuatro años en el trading electrónico de opciones. En su evaluación de reclutamiento en DRW, terminó una prueba técnica de tres horas en veinte minutos y fue la única candidata en la sala en responder correctamente, un adelanto silencioso de cómo suele operar.
Luego obtuvo un MBA de la Harvard Business School, una credencial que programó con su característica precisión, superponiendo estratégicamente sus estudios con su primera baja por maternidad para preservar el impulso profesional. Después de HBS, construyó una carrera de una década en liderazgo de productos financieros, incluyendo roles en American Express en planificación estratégica, en Citi como Vicepresidenta Senior supervisando productos globales de capital de trabajo, y en Bloomberg como Directora Global de Alianzas Estratégicas para Datos Empresariales. Fue en Bloomberg, observando cómo se desarrollaba el poder institucional dentro de una gran máquina corporativa, donde sintió la recurrente atracción de una pregunta que ya no podía ignorar.
En 2024, se fue para fundar Silicon Data, una plataforma independiente de precios de referencia y estándares de rendimiento para los mercados de computación de GPU, la capa de infraestructura de datos que los inversores institucionales necesitan antes de poder tratar la computación de IA como una clase de activo negociable. Posteriormente, asumió un rol adicional como CEO en Compute Exchange, construyendo la capa de mercado encima. Su tesis a largo plazo: que la computación se convertirá en la próxima gran clase de activo institucional, tan medible e invertible como la energía o la renta fija. Junto con sus empresas, es miembro de la American Society for AI.
Carmen Li fue invitada en Talk to Jane | 对话身边的人, Temporada 2, Episodio 4, donde habló sobre la honestidad radical, el cálculo detrás de sus elecciones de vida y por qué.
Quand l'ambition l'emporte sur l'inertie, quand la puissance de calcul préserve l'innocence
Carmen, PDG d'une entreprise spécialisée dans l'alignement des données pour l'infrastructure de calcul d'IA et les produits financiers dérivés, n'est absolument pas une « grande enfant » désinvolte, passivement en attente des faveurs du destin. Au contraire, pour véritablement saisir l'innocence et la décontraction presque pures qui l'habitent, il faut d'abord confronter la facette extrêmement acérée de sa personnalité : cette ambition féroce, cette rationalité extrême et cette capacité de calcul d'une précision mécanique.
C'est une personne qui pousse la puissance de calcul pragmatique à l'extrême. À l'université, elle a étudié l'informatique (CS) à l'UIUC. Sans aucun bagage préalable, elle s'est lancée à corps perdu dans une mineure en CS, allant jusqu'à soumettre du code chaque matin. Face à cette difficulté, sa motivation intrinsèque était simple et directe : « Mon ambition l'emportera sur mon inertie. »
Son orientation vers les objectifs ne se manifeste pas seulement dans ses études, mais s'étend à chaque décision majeure de sa vie. Prenez, par exemple, la maternité. Elle n'a pas laissé cette question au hasard ou à l'émotion, mais l'a abordée avec une rigueur implacable. Elle a calculé à rebours qu'elle devait avoir des enfants entre 29 et 34 ans. Pour s'aligner parfaitement sur cette chronologie, elle a précisément fait coïncider ses études de MBA à Harvard avec sa période de congé maternité. Sachant qu'elle ne pourrait pas voyager partout pendant l'allaitement, elle a éliminé très tôt les options de carrière nécessitant de fréquents déplacements (comme le conseil). Elle examine chaque choix de vie comme une option financière, consciente que choisir l'un signifie l'« effondrement quantique » des autres, puis elle prend très calmement la décision la plus avantageuse pour elle.
C'est précisément grâce à cette rationalité introspective et à cette force d'exécution qu'elle a démontré une efficacité redoutable dans sa carrière. Après l'université, elle a rejoint un fonds de trading à haute fréquence (HFT). L'examinateur principal avait préparé un test technique ardu de trois heures, mais elle l'a terminé en 20 minutes. L'examinateur a d'abord douté de lui-même, pensant que les questions étaient trop simples, pour découvrir par la suite qu'elle était la seule à avoir répondu correctement.
Dans ce système de survie précis, elle ne cherche pas à satisfaire les attentes des autres, mais pratique une honnêteté radicale.
Elle admet ouvertement être une personne « égocentrique », voire quelque peu « égoïste ». Elle a fait transiter une planche de surf de Taïwan, à travers la Chine continentale et les États-Unis, juste pour l'avoir chez elle à New York et se faire plaisir. Pourtant, elle ne se souvient même pas des anniversaires de ses amis, ce qui la stresse souvent, mais elle reconnaît honnêtement qu'elle manque de cette fibre.
Même face à la maternité, elle rejette le récit traditionnel du sacrifice de soi. Elle déclare sans détour : « Beaucoup de parents peuvent s'oublier complètement pour leurs enfants, moi, j'ai du mal à renoncer ne serait-ce qu'à une petite partie de moi-même. » Lorsqu'elle choisit des lieux de loisirs pour ses enfants, sa condition préalable est toujours : « Il faut que j'y prenne plaisir aussi. » Cet égoïsme et cette franchise, loin de la rendre détestable, lui permettent d'incarner une forme de féminisme extrêmement épanouie.
Cette aisance n'est pas le fruit d'une vie en serre ; elle possède une résilience émotionnelle et une capacité de rebond exceptionnelles. À 15 ans, elle est partie étudier à Singapour avec une bourse. Tandis que d'autres pleuraient à l'aéroport, elle est partie joyeusement, trouvant cela « amusant ». Mais cela a marqué le début d'une année de détresse : chaque soir, elle pleurait jusqu'à s'endormir dans son dortoir, et se réveillait en pleurant à nouveau le matin. Elle a ressenti cette impuissance d'être écrasée par une dimension inférieure : en cours de chimie et d'histoire, elle connaissait les réponses – « dioxyde de carbone » et « Tchang Kaï-chek » – mais ne pouvait pas les exprimer faute de maîtriser l'anglais.
Dans une fraternité, elle a dû faire de la conversation légère (small talk) dans un bar avec un groupe de jeunes hommes du Midwest américain qui parlaient de baseball. Mais une scène typique de Carmen est la suivante : elle ne s'est permis de pleurer que pendant exactement deux minutes, puis a continué à rire et à plaisanter avec les autres.
C'est là le véritable fondement de sa vie : un réajustement constant. Elle sait qu'elle « n'atteindra pas la médaille d'or aux Olympiades de mathématiques, tout au plus un troisième prix de la ville de Hangzhou » ; elle sait qu'elle n'est pas un génie, et que sa puissance de calcul est limitée. Mais c'est précisément parce qu'elle a fait la paix très tôt avec l'idée « je ne suis peut-être pas si extraordinaire » que l'échec n'affecte pas sa confiance en soi.
Chez Bloomberg, elle était responsable des grandes entreprises mondiales. Elle a traversé une crise existentielle, se demandant frénétiquement ce qu'elle faisait, et pourquoi le sentiment d'accomplissement qu'elle recherchait tardait tant à se manifester. Face à cette impuissance au sein d'une machine aussi vaste, elle a décidé de s'en extraire pour fonder sa propre entreprise d'infrastructure d'IA. Lorsqu'elle a créé seule son premier produit de A à Z et l'a vendu le jour de son anniversaire, elle a ressenti une euphorie totale, celle de maîtriser à cent pour cent son propre destin.
Aujourd'hui, en dehors de son travail exigeant d'entrepreneure, elle apprend le surf, la boxe, le Go, joue du guqin, et même des saltos arrière. Elle admet que certaines de ces activités ne sont pas son fort. Pour elle, « la montagne est là, il faut toujours l'escalader ». Elle s'observe – elle voit la peur dans les tempêtes de surf, le jugement dans les coups de Go. Comme elle le dit : « Faire différentes choses, c'est finalement se rencontrer soi-même. »
Après avoir traversé tout cela, elle résume avec légèreté : « La vie, c'est avant tout une question d'expérience. »
En réalité, cette expérience est mue par des engrenages extrêmement tendus. Avant de considérer la vie comme un terrain de jeu, elle avait calculé avec précision chaque enjeu à Harvard et à Wall Street, elle avait connu une année de détresse dans son dortoir à Singapour, et elle avait même pleuré pendant exactement deux minutes, chronomètre en main, dans les toilettes d'un bar à Chicago.
Pourquoi ses moments les plus marquants de la vie sont-ils figés à l'école primaire et maintenant ?
Parce qu'elle a traversé la loi de la jungle, pataugé dans les bourbiers du monde, et après avoir vu toutes les règles et tous les avantages et inconvénients, elle a choisi de rester fidèle à elle-même. Aujourd'hui, elle peut retrouver la joie pure qu'elle ressentait en diffusant des chansons à la station de radio de son école primaire, ou en découvrant une nouvelle chose. Cette innocence n'est pas la naïveté d'une personne inexpérimentée, mais le résultat d'une utilisation de sa puissance de calcul la plus extrême, de son ambition la plus féroce et de ses plus grands efforts pour bâtir elle-même une forteresse inébranlable. Dans cette forteresse, elle peut enfin, en toute sécurité et sans retenue, exprimer son moi sans fard et sa vitalité ardente.
From TalktoJANE | La vie, c'est avant tout une question d'expérience
RENCONTREZ L'INVITÉE
Carmen Li est une entrepreneure et bâtisseuse d'infrastructures financières, née à Hangzhou et basée à New York, dont la carrière s'étend des salles de trading à haute fréquence à la pointe des marchés de calcul d'IA — mue, à parts égales, par un calcul extrême et une insistance presque obstinée à faire exactement ce qu'elle trouve intéressant.
Li a posé les bases de sa carrière à l'Université de l'Illinois Urbana-Champaign (UIUC), où elle a étudié la finance et s'est forcée à prendre une mineure en informatique — malgré l'absence de toute expérience préalable en programmation — simplement parce qu'elle y voyait la qualification la plus durable. Elle a obtenu son diplôme et a rejoint DRW Trading Group à Chicago, l'une des sociétés de trading quantitatif les plus respectées au monde, où elle a passé quatre ans dans le trading d'options électroniques. Lors de son évaluation de recrutement chez DRW, elle a terminé un test technique de trois heures en vingt minutes et a été la seule candidate à répondre correctement — un aperçu discret de sa manière d'opérer.
Elle a ensuite obtenu un MBA de la Harvard Business School, une qualification qu'elle a planifiée avec une précision caractéristique — faisant stratégiquement coïncider ses études avec son premier congé maternité pour maintenir son élan professionnel. Après HBS, elle a bâti une carrière de dix ans dans le leadership de produits financiers, occupant des postes chez American Express en planification stratégique, chez Citi en tant que vice-présidente senior supervisant les produits de fonds de roulement mondiaux, et chez Bloomberg en tant que responsable mondiale des alliances stratégiques pour les données d'entreprise. C'est chez Bloomberg, en observant le jeu du pouvoir institutionnel au sein d'une grande machine corporative, qu'elle a ressenti l'attrait récurrent d'une question qu'elle ne pouvait plus ignorer.
En 2024, elle a quitté son poste pour fonder Silicon Data, une plateforme indépendante de tarification de référence et de normes de performance pour les marchés de calcul GPU — la couche d'infrastructure de données dont les investisseurs institutionnels ont besoin avant de pouvoir traiter le calcul d'IA comme une classe d'actifs négociable. Elle a ensuite assumé un rôle supplémentaire de PDG chez Compute Exchange, construisant la couche de marché par-dessus. Sa thèse à long terme : que le calcul deviendra la prochaine classe d'actifs institutionnelle majeure, aussi mesurable et investissable que l'énergie ou les titres à revenu fixe. Parallèlement à ses entreprises, elle est membre de l'American Society for AI.
Carmen Li était l'invitée de Talk to Jane ｜对话身边的人, Saison 2, Épisode 4, où elle a parlé de l'honnêteté radicale, du calcul derrière ses choix de vie, et de ses motivations.
当野心压过惰性，当算力守住天真
她说，自己人生的高光是小学，还有现在 。
当一个成年人怀念小学时，通常散发着一种被生活毒打后企图逃避现实的疲惫。但 Carmen 显然不是。说出这句话的她，此刻是两家初创公司的 CEO ，做着最前沿的 AI 算力基础设施与金融衍生品的数据对齐 。她绝不是一个随性散漫、被动等待命运垂青的“大儿童”。恰恰相反，如果要真正理解她身上那种近乎纯粹的“天真”与“松弛”，你必须首先直视她性格中极其锐利的一面——那种伴随着极度理性的狼性、野心，以及精密如机器般的计算能力。
她是一个会将世俗算力推向极致的人。大学去了伊利诺伊大学香槟分校（UIUC），仅仅因为这里的计算机科学（CS）全美顶尖，为了能学点“拿得出手”的东西，毫无背景的她硬着头皮去辅修了 CS 。当周围同学五岁就开始编程时，她连写个基本的 Loop（循环）都要苦思冥想，只能熬夜到凌晨去交代码 。面对这种痛苦，她的内在驱动力简单粗暴：“我的野心会 overrule（压制）我的惰性” 。
这种极致的计算与目标导向（Goal-oriented），不仅体现在学业上，更蔓延到了她人生的每一个重大抉择中 。比如生孩子。她没有将这件事留给感性与缘分，而是建立在严格的数据统计之上：为了自己和宝宝的健康，她倒推出自己必须在 29 岁生第一胎，34 岁生第二胎 。为了完美契合这条时间线，她精准地将哈佛 MBA 的学习和哺乳期重叠 。她深知哺乳期无法满世界飞，于是早早在这段区间内砍掉了那些需要频繁出差的职业选项（比如咨询） 。她把人生的每一个选项当成金融期权来审视，深知选择其一就意味着其他选项的“量子坍塌”，然后她极为冷静地做出了对自己最有利的交割 。
正是因为拥有这种刀刃向内的理性和执行力，她在职场上展现出了一种降维打击般的战斗力。大学毕业后去芝加哥面试一家顶尖的高频交易（HFT）基金，主考官原本准备了需要做三个小时的硬核测试题，结果她 20 分钟就全部做完了 。因为实在无聊，她直接溜出考场去找东西吃 。主考官起初陷入了自我怀疑，以为是题目出得太简单，事后才发现，全场只有她一个人答对了 。
在这个精密的生存系统里，她唯独不打算优化的，是去迎合别人的期待 —— 她对自己保持着一种近乎刺痛的、极度的诚实（Radical Honesty）。
她坦荡地承认自己是一个“以自我为中心”、甚至有些“自私”的人 。她会在看到一块极佳的冲浪板停产后，花上十几个小时的时间，辗转台湾、中国大陆和美国，只为了把这块板运到纽约的家里让自己开心 。但与之形成鲜明对比的是，在人际交往中，她无法提供世俗意义上对等的“情绪价值” 。朋友甚至能记住她孩子的生日，她却连朋友的生日都记不住，这让她时常感到压力，但她也老老实实承认自己就是缺乏这根弦 。
即使在面对母职时，她也拒绝了传统的自我牺牲叙事。她直言不讳：“很多父母可以为小孩完全放弃自我，我放弃一点都很难。” 她在给孩子挑选游玩地点时，前提一定是“我也要 enjoy” 。这种带有锋芒的自私与坦诚，非但没有让她显得面目可憎，反而让她在充斥着焦虑与绑架的当代语境中，活出了一种极其舒展的女性主义力量。
这种舒展并不是温室里培养出来的，她有着极强的情绪弹性和反弹力。15 岁那年她拿着奖学金去新加坡留学，别人在机场哭成一片，她却因为觉得“好玩”高高兴兴地走了 。直到三个星期后，迟钝的她才突然意识到这是一种永久性的分离，于是开启了长达一年的崩溃——每天晚上在宿舍哭到睡着，早上醒来接着哭 。她体会过那种被降维碾压的无力感：上化学课和历史课，明明知道答案是“二氧化碳”和“蒋介石”，却因为不懂英文而开不了口 ；和同学合看一本英文书，别人翻页的速度快如一阵风，她连第一页的第一段都还没看完 。
后来初到美国，为了进入商科兄弟会（Fraternity），她硬着头皮在酒吧里和一群聊着棒球的美国中部男生进行 Small Talk 。巨大的社交与考核压力让她几近崩溃，她躲进厕所大哭了一场 。但极其 Carmen 的一幕是：她只允许自己哭了刚好两分钟，然后擦干眼泪，推开门走出去，继续和别人谈笑风生 。
这就是她人生真正的底色：在泥沼里摸爬滚打，被现实一次次校准。她知道自己“够不上奥数金牌，撑死拿个杭州市三等奖 ”；她知道自己不是天才，算力有限 。但也正因为她早早和“我可能没那么厉害”握手言和，失败对她来说变成了常态，她反而锤炼出了一种极其结实、不会飘飘然的自信 。
在彭博社（Bloomberg）负责全球数据对接的那几年，她见识了大型 Corporate（企业）里的办公室政治，看着上面的人因为强烈的不安全感而抢夺权力 。在那条看似光鲜的世俗单行道上，她陷入了每四个月爆发一次的生存危机（Crisis）——疯狂地追问自己到底在干嘛，自己想要的成就感为何迟迟无法满足 。这种庞大机器下的无力感，最终促使她放弃了安全牌，跳出来自己创立了 AI 基础设施公司 。当她一个人亲手把第一个产品从零到一搓出来，并在生日当天卖给好几个客户时，她感受到了那种无可替代的、百分之百掌控自己命运的狂喜 。
如今的她，会在高压的创业工作之余，去学冲浪、打拳击、下围棋、弹古琴，甚至去学后空翻。她坦言有些事自己做得很菜，但依然乐此不疲。对她而言，“山就在那儿，总要去爬一爬”。这些看似漫无目的的折腾，并非为了把履历填满，而是为了进入不同的截面去观察自己——在冲浪的暴风雨里见恐惧，在围棋的落子间见判断。就像她说的，“做不同的事情，最终是见自己”。
经历过这一切后，她才轻描淡写地总结：“人生就主打个体验。”
这句听起来极度松弛的话，其实是由极度紧绷的齿轮驱动的。在她把人生当作游乐场去体验之前，她曾在哈佛和华尔街精确计算过每一步的筹码，在新加坡的宿舍里崩溃过一年，也在芝加哥的酒吧厕所里精确地掐着表哭过两分钟。
她为什么会把人生的高光定格在小学和现在？
因为她经历过丛林法则，趟过世俗的泥沼，在见识过所有的规则和利弊之后，她依然选择了忠于自己。现在的她，又能够因为产品的一点小突破，或者一个新鲜的事物而获得像当年在广播站放歌时那样纯粹的快乐 。这种天真，不是未经世事的幼稚，而是她动用了最极致的算力、最狠的野心和最大的努力，为自己亲手打下了一座坚不可摧的堡垒。在这座堡垒里，她终于可以安全地、肆无忌惮地，安放她那毫不掩饰的自我与热烈鲜活的生命力。
meet THE GUEST
Carmen Li is a Hangzhou-born, New York-based entrepreneur and financial infrastructure builder whose career traces an arc from high-frequency trading floors to the frontier of AI compute markets — driven, in equal parts, by extreme calculation and an almost stubborn insistence on doing exactly what she finds interesting.
Li built her foundation at the University of Illinois Urbana-Champaign (UIUC), where she studied Finance and pushed herself to minor in Computer Science — despite having no prior programming background — simply because she recognized it as the more durable credential. She graduated into a role at DRW Trading Group in Chicago, one of the world's most respected quantitative trading firms, where she spent four years in electronic options trading. At her DRW recruiting assessment, she finished a three-hour technical test in twenty minutes and was the only candidate in the room to answer correctly — a quiet preview of how she tends to operate.
She went on to earn an MBA from Harvard Business School, a credential she timed with characteristic precision — strategically overlapping her studies with her first maternity leave to preserve professional momentum. Post-HBS, she built a decade-long career in financial product leadership, including roles at American Express in strategic planning, Citi as Senior Vice President overseeing global working capital products, and Bloomberg as Global Head of Strategic Alliances for Enterprise Data. It was at Bloomberg, watching institutional power play out inside a large corporate machine, that she felt the recurring pull of a question she could no longer ignore.
In 2024 she left to found Silicon Data, an independent benchmark pricing and performance standards platform for GPU compute markets — the data infrastructure layer that institutional investors need before they can treat AI compute as a tradable asset class. She subsequently took on an additional CEO role at Compute Exchange, building the marketplace layer on top. Her long-term thesis: that compute will become the next major institutional asset class, as measurable and investable as energy or fixed income. Alongside her companies, she is a member of the American Society for AI.
Carmen Li was a guest on Talk to Jane ｜对话身边的人, Season 2, Episode 4, where she spoke about radical honesty, the calculus behind her life choices, and why.
